Bureautique & IA
30 jours · 210 h
Pack Office — Word, Excel, PowerPoint et Outlook
Des fondamentaux au niveau avancé, jusqu'à la certification TOSA.
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Bureautique & IA
Intelligence artificielle : enjeux et outils de la révolution
Comprendre l'IA, le machine learning et les réseaux de neurones, et conduire un cas d'usage professionnel.
- Durée
- 15 jours · 105 h
- Format
- Présentiel, intra ou inter
- Effectif
- 1 à 12 participants
- Délai d'accès
- 3 semaines avant
- Tarif
- Sur devis
Objectif de la formation
Acquérir une vision claire de l'écosystème de l'intelligence artificielle, maîtriser les principaux outils du machine learning et du deep learning, et exploiter de manière responsable les solutions d'IA générative pour conduire un cas d'usage professionnel.
Compétences visées
- Analyser un problème métier et évaluer sa pertinence pour une solution d'IA
- Choisir l'approche algorithmique adaptée selon le contexte
- Structurer et gouverner les données nécessaires à l'entraînement et à la validation d'un modèle
- Mobiliser les outils et environnements de référence du secteur
- Intégrer l'IA dans les processus professionnels dans le respect du cadre réglementaire et éthique
Programme détaillé
- Mythes et réalités de l'IA
- Panorama historique et révolution industrielle 4.0
- Types d'actions : classification, régression, clustering
- Enjeux éthiques et réglementaires (RGPD, AI Act)
- Apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement
- Régression, arbres de décision, k-moyennes, SVM
- Métriques d'évaluation et validation des modèles
- Atelier : mise en œuvre et interprétation d'un modèle simple
- Structure et fonctionnement des réseaux de neurones
- Architectures usuelles : CNN, RNN, Transformers
- Démonstration : algorithme de classification et ses limites
- Classification d'images, de sons et de textes
- Prédiction et données séquentielles
- Conditions sur les données : volumétrie, équilibre des classes
- Données brutes et variables travaillées
- Biais, nettoyage, conversion, analyse statistique
- Ensembles d'entraînement, de validation et de test
- Qualité, conformité et gouvernance (RGPD)
- Qualification du problème et de la solution
- Panorama des outils : Keras, TensorFlow, Apache Spark
- Industrialisation des modèles et logique MLOps
- Grands modèles de langage : principes et usages
- Ingénierie de requêtes appliquée aux cas métiers
- Limites et risques : hallucinations, sécurité, confidentialité
- Cadre réglementaire (AI Act) et usage responsable
- Formalisation d'un cas d'usage professionnel
- Restitution du projet fil rouge et évaluation des acquis
- Plan d'action individuel et transfert en situation de travail
Public concerné
Tout public. Aucune expérience préalable en science des données n'est requise.
Prérequis
Aucun prérequis technique de programmation. Il est conseillé de disposer d'un ordinateur sans restriction de sécurité d'entreprise, l'accès à certains outils d'IA pouvant être bloqué par un pare-feu.
Méthodes pédagogiques
Évaluation des besoins et du profil du participant · Apports théoriques et méthodologiques organisés en modules · Contenus adaptés aux besoins identifiés pendant la formation · Questionnaires, exercices et études de cas · Réflexion et échanges sur cas pratiques, retours d'expérience · Contrôle des connaissances à chaque étape
Moyens techniques
Support de cours papier personnalisé · Salle de formation disposant du matériel informatique et pédagogique nécessaire · Support numérique projeté sur écran et transmis par e-mail en fin de formation · Formation placée sous la responsabilité du directeur pédagogique de l'organisme
Évaluation des acquis
Évaluation personnalisée du profil, des attentes et des besoins avant la formation · Évaluation des compétences au début et à la fin de la formation · Évaluation des connaissances à chaque étape (questionnaires, exercices, travaux pratiques) · Enquête de satisfaction à la fin de la formation
Sanction délivrée
Attestation de fin de formation mentionnant les objectifs, la nature et la durée de l'action ainsi que les résultats de l'évaluation des acquis.
Accessibilité et situations de handicap.
Pour les personnes en situation de handicap, l'organisme met tout en œuvre pour vous accueillir ou vous réorienter. Contact : 09 51 20 52 03.